空气质量检测在云计算上的运用

   随着工业化的不断发展，环境污染也日趋严重，空气中的细颗粒物（PM2.5）浓度越来越高，全国多个城市雾霾频发，对公众的日常生活造成极大困扰，引发强烈关注。目前国内环境监测中心站点较少，分布分散，环境监测的数据能够从宏观上反映城市整体的空气质量，但是不能从微观上反映局部区域、特定区域的空气质量的好坏，这就需要建设更多的环境监测站点，提供更多的实时环境监测数据。
　　而国外一套空气质量监测设备价格在10万美金，国产价格在10万元人民币，价格昂贵，建设更多的环境监测站点需要巨大的资金投入，成本太高。
　　建设基于云计算平台的空气质量监测预警系统成为必然选择，它不仅能够解决资金投入问题，同时可满足测量精度的要求。通过大数据挖掘与分析，为系统地研究改善大气环境质量起到重大的创新支撑作用。

价格低廉易部署
　　数据实时且精准
　　价格低廉，可以大规模部署
　　空气质量传感设备价格只有传统大气监测设备的几分之一，无需花费大量经费即可满足空气质量监测、数据传输功能，可以大规模部署，和现有的环境空气监测站点形成有力互补，对空气质量数据发布有参考意义。

　　云计算海量数据处理技术
　　架构云计算海量数据处理平台，采用先进的云计算处理技术，支持自动容错和动态扩展，具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。

　　实时性
　　测定速度快，自动化程度高。测试方法决定了测试的实时性，采集时间实现秒级响应，且采集时间可以任意设定，采集的数据实时入库，可实时查询。

　　采集数据的准确性
　　采集的数据经过精确的校准，且灵敏度很高，和环保部门发布的空气质量数据及趋势接近，数据真实有效。

　　实时推送通知
　　通过对系统设置阈值，超过阈值就第一时间报警，并实时地通过邮件、App推送、短信等形式通知行政执法人员。

　　扩容性
　　空气质量监测前端设备可以根据需求进行增加，扩展整个系统的覆盖面积，但是不需要继续复杂的操作，可以动态地增加空气质量测试的节点，并能自动组网，具有很强的扩容性。

　　数字web展示
　　通过web或手机终端就可以查看每个监测点周边，以及整个地区的空气质量状况。